Exploring and Improving the Treatment of Metaphor in Large Language Models (METALLM)

Projektet har til formål at udforske og forbedre hvordan store sprogmodeller fortolker og  metaforer ved at belyse deres  relation til kognition, sprog og kultur. METALLM bruger eyetracking-mønstre som et vindue til menneskelig kognition og kombinerer dem med sproglige træk på tværs af sprog og kulturer.

Metaforer udgør en vigtig del af sproget og er tæt forbundet med vores kognitive og kropslige erfaringer i tid og rum. Med udviklingen af store sprogmodeller er metaforisk sprogbrug imidlertid ikke længere forbeholdt kommunikation mellem mennesker.

I projektet udforsker vi modellernes virkemåde i de underliggende neurale lag og sammenligner med hvordan vi mennesker fortolker metaforer ved at undersøge vores øjenbevægelser når vi læser dem i tekst. Vi relaterer desuden til de sproglige og kulturelle forskelle sprogene imellem og forsøger at afdække hvad der er universelt, og hvad der kræver særbehandling på de enkelte sprog. Projektet øger dermed gennemsigtigheden i AI inden for metaforik. Ved hjælp af de i projektet udviklede sprogressourcer forbedrer vi desuden modellerne så de bedre kan repræsentere metaforers reference til deres konkrete betydninger og bedre tage højde for sproglig og kulturel diversitet.